Правительство США намерено потратить $30,3 млн в течение следующих пяти лет на усовершенствованную форму детектора лжи, согласно бюджетному документу. Программа под названием Polygraph+ или Polygraph Next сосредоточится на алгоритмах оценки, использующих искусственный интеллект и машинное обучение, а также на технике «бесконтактного считывания» (standoff sensing), позволяющей получать физиологические показатели без прикрепления устройства к человеку.
Согласно деталям бюджетного документа, о которых впервые сообщило издание, проект должен «модернизировать федеральные технологии полиграфа и оценки достоверности» для повышения их точности и надёжности. Однако этот проект может стать лишь очередной попыткой в длинном ряду неудач использования технологий для выявления лжи. «Это ошибочная попытка свести сложное к чему-то осязаемому», — говорит Кири Коцоглу, правовед из Университета Нортумбрии в Великобритании, изучающий применение полиграфов в системе правосудия.
Это происходит в период высокой напряжённости внутри ведомства. При министре обороны Пите Хегсете Пентагон всё чаще прибегает к проверкам на полиграфе, пытаясь найти источники предполагаемых утечек в прессу. В сентябре The New York Times сообщила, что сотрудники Объединённого комитета начальников штабов прошли проверку на полиграфе после публикаций в СМИ об истощении запасов американских вооружений в войне с Ираном.
Программу Polygraph+ будет курировать Агентство оборонной контрразведки и безопасности (DCSA), которое проводит проверки для федерального правительства. Согласно бюджетному документу, ещё не одобренному Конгрессом, новая технология будет использоваться для проверки потенциальных сотрудников и «выявления внутренних угроз». Пока неясно, какие именно технологии будут задействованы, и DCSA не ответило на запрос о дополнительной информации.
Однако другие инициативы Пентагона дают возможные подсказки. В 2023 году Управление оборонных инноваций (DIU) министерства провело открытый конкурс для поиска компаний с продуктами, которые можно использовать для обнаружения обмана.
Оно отобрало: Presage Technologies, утверждающую, что может измерять частоту сердечных сокращений и дыхания с помощью обычных камер, и Altec Research, компанию по производству медицинских датчиков, которая теперь осваивает технологии бесконтактного считывания. Прототип технологии Altec, опубликованный DIU, показывает, что она отслеживает движение головы, температуру кожи лица и активность пор. Presage Technologies и Altec Research не ответили на запросы о комментариях. DIU отказалось от комментариев.
Современные технологии обнаружения лжи почти не изменились с момента создания полиграфа. Эксперты полагаются на измерения артериального давления, пульса, дыхания и потоотделения, чтобы определить, лжёт ли человек. Они делают выводы о правдивости ответов на основе различий в физиологической реакции на базовые вопросы вроде «Небо синее?» и целевые вопросы вроде «Вы когда-нибудь совершали преступление?».
Федеральное правительство ежегодно проводит десятки тысяч таких тестов при проверке сотрудников, но надёжность этой технологии неоднократно оспаривалась, а её результаты редко принимаются в суде. В 1983 году Управление по оценке технологий Конгресса постановило, что доказательств в поддержку использования полиграфа для проверки сотрудников очень мало, а в 2003 году Национальный исследовательский совет США (NRC) заявил, что доказательства его эффективности «в лучшем случае слабы».
Исследование показывает, что люди могут распознать ложь чуть чаще, чем в половине случаев, без технической помощи. Американская ассоциация полиграфологов утверждает, что точность полиграфа составляет от 80% до 94%. Но в отчёте NRC 2003 года отмечалось, что скрининговый тест с таким уровнем точности всё равно может привести ко множеству ошибок. В Министерстве обороны работают 2,8 млн человек; несовершенная система, применённая в таком масштабе, может в итоге ложно обвинить десятки тысяч.
Есть и другие проблемы. Интерпретации полиграфа часто субъективны, а представители меньшинств чаще оцениваются как лживые. Более того, при обучении опрашиваемые могут освоить различные контрмеры, помогающие обойти тест; например, они могут искусственно усилить свою физиологическую реакцию на базовые вопросы, наступив на спрятанную в обуви булавку.
«Если вы знаете, как это работает, вы можете это обойти», — говорит Софи ван дер Зе, доцент, изучающая обман в Университете Эразма в Роттердаме. По её словам, самый большой эффект машины — сдерживающий: часто испытуемые признаются ещё до начала теста. «Но это работает, только если люди верят, что полиграф работает», — отмечает она.
Различные новые стратегии обнаружения лжи испытывались годами, с использованием технологий от тепловизионных камер до трекинга зрачков и сканирования мозга. Ни одна из них не дала надёжных результатов вне лаборатории. Проблема в том, что нет единственного верного признака лжи для всех и всегда. «Носа Пиноккио по-прежнему нет», — говорит ван дер Зе.
ИИ теоретически мог бы помочь, если бы ему удалось найти закономерности в данных, недоступные экспертам. Алгоритмы ИИ также чаще применяются для «мультимодального» обнаружения обмана, которое стремится объединить несколько измерений в общую оценку лжи, которую людям сложнее обмануть. По словам ван дер Зе, под поверхностью происходят три вещи, на которые пытается нацелиться детекция лжи: физиологический стресс, когнитивная нагрузка и сознательные усилия людей скрыть, что они лгут. Современная технология полиграфа охватывает только одну из них.«Чем больше вы сможете объединить методов, подходящих с этих трёх разных сторон, тем успешнее будете», — говорит ван дер Зе. Это не новая концепция — в 2000-х исследователи из Манчестерского столичного университета в Великобритании разработали систему под названием, которая вычисляла оценку обмана по видеозаписи. Позже она была включена в iBorderCtrl, пилотную программу, финансируемую ЕС. В США проект под названием AVATAR объединил отслеживание глаз, анализ голоса и обнаружение движений тела в инструмент для использования на границе. Все эти проекты тихо сошли на нет.
Коцоглу называет сочетание ИИ и полиграфа «худшим из обоих миров», поскольку оно добавляет неопределённость к недействительности. Даже если ИИ или машинное обучение сможет обнаружить ранее незамеченные закономерности в физиологических данных, он не сможет надёжно связать их с ложью, поскольку нет реальной эталонной истины.
«Даже если у вас есть все записи полиграфических тестов в мире, вы не знаете, верны эти тесты или нет», — говорит Мэрион Освальд, профессор права, которая вместе с Коцоглу писала об использовании полиграфов в системе правосудия. Она опасается, что новые формы обнаружения лжи, как и полиграф, будут использоваться скорее как психологическая опора, чем как научный инструмент.
«Это выглядит как реакция на озабоченность нынешней администрации утечками и предполагаемым отсутствием лояльности», — говорит Освальд. «[Обнаружение лжи] используется как угроза, чтобы запугивать и заставлять людей признаваться в чём-либо, а не для получения действительно достоверной информации».